پروژه‌هایی مانند ChatGPT می‌توانند شگفت‌انگیز باشند، زیرا به دنبال آزمایش محدودیت‌های فناوری هستند و آنها را فراتر می‌برند. با این حال، هیجان برای وعده های تکنولوژیکی همیشه به بازده مالی بزرگ منجر نمی شود.

به عنوان مثال، واتسون را در نظر بگیرید. شرکت IBM

IBM

کامپیوترهای طبیعی بیش از یک دهه پیش با شکست دادن دو انسان در نمایش بازی “Jeopardy” به یک نام آشنا تبدیل شدند و Big Blue را به شرط بندی بزرگ بر روی این فناوری سوق داد. IBM یک واحد تجاری با دفاتر IBM Watson در هر دو سواحل شرقی و غربی افتتاح کرد و بر مراقبت های بهداشتی به عنوان بزرگترین فرصت تجاری تمرکز کرد.

این فرصت به ثروتی برای IBM منجر نشد. فشار مراقبت های بهداشتی ناامید کننده بود، و زمانی که شرکت در اوایل سال جاری برخی از عملیات خود را ساده کرد، دارایی های Watson Health را به یک شرکت سهام خصوصی در ازای مبلغی نامشخص فروخت. باقی مانده واتسون هنوز در تجارت نرم افزاری 25 میلیارد دلاری IBM به عنوان مجموعه ای از ابزارها و برنامه های هوش مصنوعی وجود دارد، اما IBM هرگز فاش نکرده است که این محصولات چقدر درآمد دارند. درآمد بخش داده و هوش مصنوعی IBM در سه ماهه سوم نسبت به مدت مشابه سال قبل 1 درصد کاهش یافت. سهام IBM از زمانی که واتسون در فوریه 2011 برنده “خطر” شد، 8.6 درصد کاهش یافته است، در حالی که شاخص S&P 500

SPX

طبق داده های FactSet، در آن زمان 189.5 درصد افزایش یافته است.

این درس جذابیت پیشرفت های هوش مصنوعی را متوقف نکرده است. روآن کوران، تحلیلگر Forrester Research به MarketWatch گفت که ChatGPT «لحظه آیفون برای هوش مصنوعی» است، با اشاره به شرکت اپل.

AAPL

اختراع مجدد لوازم الکترونیکی مصرفی در سال 2007. پاول سافو، پیش‌بینی‌کننده دره سیلیکون و دانشیار مشاور در دانشگاه استنفورد، گفت: “این یک معامله بزرگ است” و افزود که فناوری به اینجا می‌رود.

از دست ندهید: نظر: پهپادهای تحویل، رباتاکسی، حتی بیمه – رویاهای تبلیغاتی وحشیانه برای استارتاپ های هوش مصنوعی، سرمایه گذاران فناوری را کابوس می کند.

در حالی که OpenAI خصوصی است و بنابراین درآمد را فاش نمی کند، افزایش سریع ارزش گذاری و سرمایه گذاری را تجربه کرده است. شرکت سانفرانسیسکو در سال 2015 به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی تاسیس شد و در بیانیه مطبوعاتی اولیه آن در آن زمان به “کمک مالی” به مبلغ 1 میلیارد دلار از سرمایه گذاران دره سیلیکون مانند پیتر تیل و رید هافمن و همچنین شرکت Amazon.com اشاره شد.

AMZN

خدمات وب آمازون، به نام چند مورد، بدون افشای ارزش گذاری. ایلان ماسک همچنین به همراه سام آلتمن که امروز به عنوان مدیر اجرایی باقی مانده است، یکی از رئیس‌های مشترک بود (ماسک در سال 2018 استعفا داد و دلیل آن تضاد منافع احتمالی با شرکت تسلا بود.

TSLA

کار هوش مصنوعی).

خیلی چیزها از آن زمان تغییر کرده است – OpenAI در سال 2019 یک میلیارد دلار بودجه فقط از شرکت مایکروسافت دریافت کرد

MSFT

،
و مایکروسافت بنا به گزارش‌ها به دنبال سرمایه‌گذاری بیشتر به شرکت “سود سقفی” است که اخیراً در فروش سهام حدود 20 میلیارد دلار ارزش داشت. بر اساس گزارش رویترز، مدیران هوش مصنوعی Open AI در یک پیشنهاد اخیر برای سرمایه گذاران گفتند که انتظار دارند درآمد سال آینده به حدود 200 میلیون دلار و تا سال 2024 به یک میلیارد دلار برسد.

OpenAI در حال حاضر GPT-3 – مدل زبان بزرگی که به عنوان مبنای ChatGPT عمل می‌کند – به عنوان یک سرویس برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی پولی (API) ارائه می‌کند، بنابراین شرکت‌ها می‌توانند برنامه‌هایی را پیرامون آن بسازند. رویترز گزارش داد که OpenAI حدود یک پنی یا کمی بیشتر برای پرس و جو مبتنی بر متن و دو سنت برای نتیجه تصویر هزینه می کند.

Ritu Jyoti، تحلیلگر IDC، گفت که برخی از مشتریان ChatGPT شامل DoNotPay، یک شرکت استارتاپی است که مذاکره کننده چت بات – با پشتیبانی از GPT-3 – به مصرف کنندگان کمک می کند تا اشتراک ها را لغو کنند، برای بلیط های پارکینگ تجدید نظر کنند و به طور کلی با شرکت های بزرگ مبارزه کنند. مشتری دیگر Jasper است که از GPT-3 برای تقویت نرم افزار کپی رایتینگ و محتوانویسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود استفاده می کند.

برای اطلاعات بیشتر: ChatGPT چیست؟ خب میتونی از خودت بپرسی

مقامات OpenAI به درخواست مصاحبه پاسخ ندادند، بنابراین MarketWatch به نسخه رایگان ChatGPT موجود در وب روی آورد. هنگامی که MarketWatch از ChatGPT پرسید: «برخی از مشتریان GPT-3 چه کسانی هستند،» گفت: «برای کسب‌وکارها و سازمان‌ها غیرمعمول نیست که از GPT-3 به عنوان ابزاری برای ساخت برنامه‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنند.» سپس برخی از مشتریان از جمله eBay Inc را فهرست کرد.

ای بی

،
که گفته شد از GPT-3 برای بهبود دقت دسته بندی و جستجوی محصول استفاده می کند. Goldman Sachs Group Inc.

جی اس

،

که از آن برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های بدون ساختار استفاده می کند. و گاردین که از آن برای تولید مقالات خبری استفاده می کند.

با این حال، این پاسخ‌ها ممکن است دقیق‌ترین پاسخ‌ها نباشند، که با وجود هیجان، با وضعیت فعلی ChatGPT همخوانی دارد. به عنوان مثال، در حالی که eBay سال گذشته در یک نشست سخت‌افزاری هوش مصنوعی گفت که از یادگیری ماشین و سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی برای استنتاج اطلاعات از متن استفاده می‌کند و گلدمن ساکس بخشی از نسخه نمایشی GPT-3 است، گاردین از GPT-3 فقط برای نوشتن استفاده کرد. چند پاراگراف مزخرف از مقاله ای در مورد هوش مصنوعی در اوایل سال جاری، دقیقاً چیزی نیست که منجر به درآمد طولانی مدت شود.

جیوتی گفت: «غیرقابل تصور است که چه کارهایی می‌توان انجام داد. اما از آنجایی که من در این فضا زندگی می‌کنم و نفس می‌کشم… می‌خواهم هشدار بدهم که نادرستی‌های زیادی دارد، منبع داده‌ها را به شما نمی‌گوید و می‌تواند بسیار گمراه‌کننده باشد.»

آلتمن، مدیر عامل OpenAI به محدودیت های چت بات اشاره کرده است:

OpenAI همچنین در یک پست وبلاگ در مورد انتشار بیان می کند: “ChatGPT گاهی اوقات پاسخ هایی با صدایی قابل قبول اما نادرست یا بی معنی می نویسد.”

سافو گفت که او چندان نگران گرایش به خطاهای ربات چت نیست. او نیمی به شوخی گفت: «مطمئناً دقیق‌تر از میانگین نظریه‌پرداز توطئه شماست. “این یک نمایش فناوری است، اولین چیزی است که باید دنبال شود.”

یکی از مشتریان تایید شده که با MarketWatch صحبت کرده است Smartling است، یک شرکت خدمات ترجمه هوشمند مبتنی بر ابر. Smartling از GPT-3 برای بهبود متن منبع ترجمه در فرآیند پس از ویرایش، قبل از اینکه متن به ترجمه منتقل شود، استفاده می کند.

اولگا برگووایا، معاون هوش مصنوعی و ترجمه ماشینی در اسمارتلینگ، می‌گوید: «به نظر من، ترجمه ماشینی را دوباره ابداع می‌کند.

کوران از Forrester گفت: “حتی اگر شما مزخرفات منسجمی تولید می کنید، به این معنی نیست که محتوا بی فایده است.” “ChatGPT یک مدل واقعا خوب است. به طور کلی می تواند به شما بگوید که چرا نمی تواند برخی کارها را انجام دهد … اگر از ChatGPT برای برخی از نمایندگان داخلی خدمات مشتری استفاده می کنید، سؤالاتی که از آن نماینده پرسیده می شود از نظر دامنه بسیار محدودتر خواهد بود، داده های آموزشی خواهد بود. شناخته شود.»

بیشتر از ترز: شرکت‌های عمومی غیرسودآور بیش از 200 میلیون دلار در کالیفرنیا قمار کردند و ضررهای بزرگی کردند.

با این حال، موارد استفاده بسیار محدود، امکان کسب درآمد را نیز محدود می کند، و هنوز چیز زیادی برای هوش مصنوعی وجود ندارد. IDC گفت که هزینه‌های جهانی برای هوش مصنوعی، از جمله نرم‌افزار، سخت‌افزار و خدمات برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2022 به 118 میلیارد دلار و در سال 2026 از 300 میلیارد دلار فراتر خواهد رفت، اما این شرکت تحقیقاتی بازار، بازاری برای نرم‌افزار هوش مصنوعی ایجاد نمی‌کند. خودش و با توجه به اینکه چقدر سخت‌افزار پیشرفته برای هوش مصنوعی گران‌تر است، احتمالاً نرم‌افزار درصد کمی از کل آن است.

بنابراین درک هر نوع احساسی از اینکه این شرکت های نرم افزاری هوش مصنوعی در حال حاضر چقدر بزرگ یا کوچک هستند و آینده چه چیزی را به تصویر می کشد دشوار است. همانطور که بسیاری از تحلیلگران اشاره کردند، قطعا هنوز روزهای اولیه است. اما حتی اگر اینطور باشد، سافو خاطرنشان کرد که “این جایی است که ما می رویم.” او همچنین گفت که کل نسخه ی نمایشی فناوری و هیجان پیرامون ChatGPT نشان داد که چگونه انسان ها همیشه می خواهند باور کنند که اجسام بی جان دارای هوش هستند.

او گفت: «سرعت بی‌امان قانون مور به این معنی است که این موارد در دوره‌های دوبرابر شدن 18 تا 20 ماهه پیشرفت خواهند کرد». “مردم به ChatGPT نگاه می کنند و می گویند “این بسیار ابتدایی و خسته کننده بود.”

همین امر را می توان در مورد واتسون یک دهه پس از آن که سر و صدای زیادی به پا کرد، گفت. و همچنین می توانیم بگوییم که توانایی آن در کسب درآمد حتی ناامید کننده تر از قدرت ماندگاری آن به عنوان یک فناوری بود. آیا در دهه آینده همان ChatGPT را خواهیم گفت؟