یکی از دوستانم اوایل این هفته به من پیام داد تا نظرم را در مورد ChatGPT بپرسد. تعجب نکردم که کنجکاو بود. او می داند که من در مورد هوش مصنوعی می نویسم و ​​از آن دسته افرادی است که با هر آنچه که در فضای آنلاین ترند است همراهی می کند. کمی گپ زدیم و از او پرسیدم: «و چه کار کنیم شما به ChatGPT فکر می کنید؟ او پاسخ داد: “خب، امروز صبح یک ماکرو اکسل نیمه مناسب با آن نوشتم که باعث شد چند ساعت در محل کارم صرفه جویی کنم” – و فکم افتاد.

برای زمینه: این کسی است که کارش کمی با پایگاه‌های اطلاعاتی سر و کار دارد، اما من نمی‌توانم او را به‌عنوان متخصص فناوری توصیف کنم. او در آموزش عالی کار می کند، در دانشگاه زبان انگلیسی خوانده و هرگز به طور رسمی کدنویسی را یاد نگرفته است. اما او اینجا بود، نه تنها با یک چت ربات آزمایشی هوش مصنوعی بازی می کرد، بلکه از آن برای انجام سریعتر کار خود استفاده می کند تنها پس از چند روز دسترسی

او این روند را توضیح داد: «من از آن چند سؤال پرسیدم، چند سؤال دیگر پرسیدم، آن را در اکسل قرار دادم، سپس اشکال زدایی انجام دادم». “این کامل نبود اما از گوگلینگ راحت تر بود.”

داستان هایی از این دست در این هفته مانند اولین نقاط جمع شدن باران قبل از بارش باران جمع شده اند. در سراسر رسانه‌های اجتماعی، مردم داستان‌هایی در مورد استفاده از ChatGPT برای نوشتن کد، پیش‌نویس پست‌های وبلاگ، نوشتن مقالات دانشگاهی، جمع‌آوری گزارش‌های کاری و حتی بهبود بازی چت‌آپ خود به اشتراک می‌گذارند (خوب، این مورد آخر قطعا به عنوان یک شوخی انجام شد، اما چشم انداز rizz تقویت شده با هوش مصنوعی هنوز وسوسه انگیز است). به عنوان خبرنگاری که این فضا را پوشش می‌دهد، اساساً غیرممکن است که با همه چیزهایی که اتفاق می‌افتد همراهی کنیم، اما یک روند کلی وجود دارد که باقی مانده است: هوش مصنوعی در حال پیشرفت است. مسیر اصلی، و ما تازه شروع به دیدن تأثیر این امر بر جهان کرده ایم.

مفهومی در هوش مصنوعی وجود دارد که من به خصوص آن را دوست دارم و فکر می کنم به توضیح آنچه در حال رخ دادن است کمک می کند. به آن «سرآمدی توانایی» می‌گویند و به ظرفیت‌های پنهان هوش مصنوعی اشاره دارد: مهارت‌ها و استعدادهای نهفته در سیستم‌هایی که محققان هنوز حتی شروع به بررسی آن نکرده‌اند. شاید قبلاً شنیده باشید که مدل‌های هوش مصنوعی «جعبه‌های سیاه» هستند – که آن‌قدر بزرگ و پیچیده هستند که ما به طور کامل نمی‌دانیم چگونه کار می‌کنند یا به نتایج خاصی می‌رسیم. این به طور کلی درست است و چیزی است که این برآمدگی را ایجاد می کند.

جک کلارک، کارشناس سیاست هوش مصنوعی، این مفهوم را در نسخه اخیر خبرنامه خود چنین توصیف می کند: «مدل های امروزی بسیار توانمندتر از آن چیزی هستند که ما فکر می کنیم، و تکنیک های موجود ما برای کاوش (آنها) بسیار جوان هستند. “در مورد همه قابلیت هایی که نمی دانیم زیرا فکر نکرده ایم آنها را آزمایش کنیم، چطور؟”

Overhang قابلیت یک اصطلاح فنی است، اما همچنین به طور کامل آنچه را که در حال حاضر با ورود هوش مصنوعی به حوزه عمومی در حال رخ دادن است، توصیف می کند. سال‌هاست که محققان در حال تولید مدل‌های جدید هستند و مدل‌های جدید را سریع‌تر از تجاری‌سازی آن‌ها تولید می‌کنند. اما در سال 2022، انبوهی از برنامه‌ها و برنامه‌های جدید به طور ناگهانی این مهارت‌ها را در دسترس مخاطبان عمومی قرار داده است، و در سال 2023، همانطور که ما به گسترش این قلمرو جدید ادامه می‌دهیم، همه چیز به سرعت تغییر خواهد کرد.

همانطور که ChatGPT نشان می دهد، گلوگاه همیشه دسترسی بوده است. استخوان‌های این برنامه کاملاً جدید نیستند (این برنامه بر اساس GPT-3.5 است، یک مدل زبان بزرگ که امسال توسط OpenAI منتشر شد، اما خود یک ارتقاء به GPT-3 از سال 2020 است). OpenAI قبلاً دسترسی به GPT-3 را به عنوان یک API فروخته بود، اما توانایی این شرکت در بهبود توانایی مدل برای صحبت در گفتگوی طبیعی و سپس انتشار آن در وب برای هر کسی که با آن بازی کند، آن را برای مخاطبان بسیار بیشتری به ارمغان آورد. و مهم نیست که محققان هوش مصنوعی در بررسی مهارت‌ها و ضعف‌های یک مدل چقدر تخیلی دارند، هرگز نمی‌توانند با هوش انبوه و پر هرج و مرج اینترنت در کل برابری کنند. به طور ناگهانی، برآمدگی قابل دسترسی است.

همین پویایی را می توان در ظهور مولدهای تصویر هوش مصنوعی نیز مشاهده کرد. باز هم، این سیستم ها برای سال ها در حال توسعه بوده اند، اما دسترسی به روش های مختلف محدود شده است. با این حال، امسال، سیستم‌هایی مانند Midjourney و Stable Diffusion به همه اجازه می‌دادند از این فناوری به صورت رایگان استفاده کنند و ناگهان هنر هوش مصنوعی همه جا را فرا گرفت. بسیاری از این به دلیل انتشار پایدار است، که مجوز منبع باز را برای شرکت ها ارائه می دهد. در واقع، این یک راز آشکار در دنیای هوش مصنوعی است که هر زمان که یک شرکت ویژگی جدید تصویر هوش مصنوعی را راه‌اندازی می‌کند، این احتمال وجود دارد که فقط یک نسخه بسته‌بندی‌شده از Stable Diffusion باشد. این شامل همه چیز می شود، از برنامه ویروسی «آواتار جادویی» Lensa گرفته تا ابزار تبدیل متن به تصویر هوش مصنوعی Canva تا «ماشین زمان AI» MyHeritage. این همه همان فناوری زیر است.

همانطور که استعاره نشان می دهد، هر چند، چشم انداز یک قابلیت برآمدگی لزوما خبر خوبی نیست علاوه بر قابلیت های پنهان و نوظهور، تهدیدهای پنهان و نوظهور نیز وجود دارد. و این خطرات، مانند مهارت های جدید ما، تقریباً بیش از آن است که بتوان نام برد. برای مثال، کالج‌ها چگونه با گسترش مقالات نوشته شده با هوش مصنوعی سازگار خواهند شد؟ آیا صنایع خلاق با گسترش هوش مصنوعی زاینده نابود خواهند شد؟ آیا یادگیری ماشینی سونامی اسپم ایجاد می کند که وب را برای همیشه خراب می کند؟ و در مورد ناتوانی مدل‌های زبان هوش مصنوعی در تشخیص واقعیت از تخیلی یا سوگیری‌های اثبات‌شده تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی که زنان و رنگین‌پوستان را جنسیت می‌دهند، چطور؟ برخی از این مشکلات شناخته شده است. دیگران نادیده گرفته می شوند، و هنوز هم، موارد بیشتری تازه متوجه می شوند. همانطور که هیجان سال 2022 از بین می رود، مطمئناً سال 2023 حاوی برخی بیداری های بی ادبانه خواهد بود.

به برآمدگی هوش مصنوعی خوش آمدید. سفت بچسب.